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三大运营商为何集体入局？普通用户需要买吗？对AI产业发展有何影响？
三问Token套餐，解码运营商的“新生意”！
近日，中国移动、中国联通和中国电信三大电信运营商，纷纷推出以话费账单支付形式提供Token(词元)套餐，引发热议。
三大运营商缘何纷纷推出Token套餐？普通用户需要买吗？Token套餐的推出，对用户以及AI产业的发展有何影响？《工人日报》记者进行了深入采访。
运营商为何齐推Token套餐？
5月17日，中国电信面向开发者与中小微企业、个人与家庭两类用户分别提供三档Token Plan，最低价格为9.9元每月1000万Token，并附带宽带上行提速包与安全防护包作为可选服务。中国移动、中国联通也陆续推出面向个人、企业用户的Token套餐。
专家指出，三大运营商纷纷推出Token套餐标志着通信行业正式迈入算力服务新时代，Token也成为继语音、短信、流量之后新的基础通信服务计量单位。
运营商为何齐推Token套餐？这与运营商传统业务增长趋缓有关，其亟须寻找新的增长曲线。“这个新的增长点就是算力服务。”电信行业分析师付亮对记者说。
近年来，大模型、智能体火爆，智能终端加速普及，AI正成为新的生产力工具，重塑人类生产生活范式。随着AI应用的普及，Token调用量呈现爆发式增长态势。截至今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2025年底的100万亿，三个月时间增长了40%多。“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。“十五五”末，人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上，迈向更广阔的增长空间。
以中国移动为例，5月8日，中国移动董事长陈忠岳在2026移动云大会上，将通信服务、算力服务、智能服务明确为公司主业。在此次大会上，中国移动还正式发布Token运营体系，计划将Token打造成连接算力、模型、应用与用户的“通用货币”。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛告诉记者，三大运营商齐推Token套餐，核心是瞄准AI服务普及的红利，将自身网络、用户基础转化为AI时代的新入口。运营商手握海量用户和成熟付费体系，天生具备做算力分发、Token计费的底层优势。通过Token套餐降低普通用户使用AI模型的门槛，既能抢占AI服务市场份额，又能拉动算力需求，实现从“卖流量”向“卖算力”的转型。
普通用户需要花钱买套餐吗？
有消费者表示，平时用大模型也没花过钱，为啥现在运营商却推出Token套餐？
“在AI世界，Token是大模型处理信息的最小计量单位。AI模型生成文字、图片、视频等，都需要消耗Token。举个例子，我们用手机上网消耗的是数据流量，而使用AI服务消耗的就是Token。”北京理工大学计算机学院副教授闫怀志对记者说。
闫怀志表示：“一个Token通常对应1~2个汉字。我们平时与豆包等AI大模型聊天，每次对话都在消耗Token，但由于日常聊天消耗的Token比较少，加上大模型厂商在培育用户习惯、争夺流量入口阶段，厂商主动承担了算力成本，不向普通聊天者收费。因此，普通用户当前并不需要购买Token套餐，AI创作者、独立开发者或者‘一人公司’创业者等Token消耗比较大的群体，可能会购买。”
有消费者表示，在价格层面，三大运营商的Token套餐价格门槛下探到10元级甚至1元，虽然价格相较大模型厂商并没有明显优势，但有其适用群体。
付亮指出，与AI大模型厂商推出的类似服务不同，运营商最大的特点是整合。通过运营商的“一点接入”，用户可以方便地在多个AI中选择最适合的服务，也可以随时更换为另一家公司的产品。运营商搭建了“用户—运营商Token超市—海量可选AI”的通道。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，很多AI创作者、企业需要调用API(应用程序编程接口)，将AI嵌入自己的产品和业务中，从而会消耗大量Token。因此，三大运营商核心目标人群是AI创作者、个体工商户、独立开发者和政企用户。推出Token套餐的目的是把高昂的商用AI使用成本打下来，让普通人也能低成本做AI创业、做内容创作、搭建专属智能体。例如，生成1分钟的视频，使用Token套餐平均下来只需要1元钱左右。
运营商入场对产业影响几何？
三大电信运营商陆续推出Token套餐产品，被业内认为是人工智能大众化进一步提速的标志。
郭涛认为，在认知层面，Token套餐将AI服务从抽象概念转化为可量化购买的商品，降低了用户对AI的距离感，让更多人意识到AI能够解决实际问题；在消费行为层面上，便捷的购买和使用流程会促使用户更频繁地调用AI服务，推动AI从“工具”变为日常服务的一部分，并推动算力服务加速走向普惠化、商业化。
三大运营商的入场还将直接影响AI服务、算力、消费互联网等行业。郭涛指出，运营商的加入会加剧AI服务行业竞争，推动模型厂商降低接入门槛，降低下游AI应用层开发成本，催生大量的轻量化AI应用。同时，Token套餐拉动的需求增长会加速算力资源整合。对AI行业而言，运营商的规模化推广能加速模型技术落地，倒逼模型优化适配更广泛的场景，同时也会推动行业形成更规范的计费和服务标准。
在付亮看来，相较大模型厂商、云服务商提供的算力服务，运营商在提供算力服务上具备独特的优势，即政企服务以及内外网AI安全隔离。
闫怀志表示，运营商在基础能力和生态触达方面优势明显。他指出，遍布全国的网络是AI服务稳定运行的底层支撑，尤其在偏远地区也能保障接入质量。庞大的个人与政企用户基数则为Token服务提供天然流量池，且话费支付等成熟体系降低用户付费阻力。但在实际落地上，运营商也面临着技术适配和生态协同的挑战。
对此，郭涛建议，三大运营商可从场景和用户分层入手打造差异化服务。对个人用户，结合通信场景推出“AI+通信”服务，比如智能拦截骚扰、实时翻译通话等；对政企用户，提供定制化Token套餐，搭配行业专属模型，如制造业的质检AI等。此外，可联动线下渠道，比如在营业厅设置AI体验区，让用户直观感受服务价值等。
本报记者 王凤仪 杨召奎
《工人日报》(2026年05月27日 04版)
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